# 大数据处理框架之 flink
# 简介
Apache Flink 是一个流式计算框架，具有强大的处理能力和灵活性，被广泛应用于实时数据处理、大数据分析等领域。本文将全方位介绍 Apache Flink 的相关知识点，包括核心概念、架构、特点、应用场景等。
# flink 简介
- Apache Flink 是什么？
- Flink 的历史和发展
- Flink 的核心组件和架构
# Flink 核心概念
- 流处理和批处理的统一
- 有状态的计算
- 事件时间和处理时间
- 窗口操作和触发器
- 检查点和容错机制
# Flink 特点
- 低延迟和高吞吐量
- 支持 Exactly-Once 语义
- 可以与多种数据存储和计算引擎集成
- 支持复杂的数据流处理逻辑
- 可以运行在各种环境中，如本地、集群、云端等
# Flink 应用场景
- Flink SQL 和 Table API
- Flink ML 和 Graph
- Flink CEP
- Flink Gelly
- Flink 应用程序部署和管理
# Flink 最佳实践
- 如何优化 Flink 作业性能
- 如何设计可靠的 Flink 应用
- 如何调试和监控 Flink 作业
# Flink 实战项目
结合 dinky + starrocks + 通用统计查询接口做所有查询的通用项目
- 搭建 dinky
- 搭建 flink
- 搭建 starrocks
- 通过读取配置文件的统计语句实现通用大数据查询的项目
具体参考个人项目下的 Map-Data 项目
